Cloud Pak for Data system dla organizacji pracujących w chmurze
System IBM Cloud Pak for Data to zintegrowana platforma danych i sztucznej inteligencji, zaprojektowana z myślą o pracy w chmurze oraz oparta na technologii open source. System może być wdrożony lokalnie, w firmowym data center, jak i w dowolnym środowisku chmurowym. Dzięki temu stanowi atrakcyjne rozwiązanie dla organizacji, korzystających już z usług takich dostawców jak Amazon Web Services, Microsoft Azure czy Google Cloud. Platforma łączy usługi wspierające cały cykl życia procesów analitycznych. Obejmuje to zarządzanie danymi, operacje, ich nadzór, a także analizę biznesową i wdrażanie rozwiązań opartych na zautomatyzowanej sztucznej inteligencji.
Cloud Pak for Data system jako odpowiedź na wyzwania w zarządzaniu danymi
Na wdrożeniu IBM Cloud Pak for Data mogą skorzystać firmy budujące mniej skomplikowane systemy analityczne na potrzeby wybranych departamentów. Niemniej rozwiązanie jest skierowane do wszystkich organizacji, które borykają się z problemami w obszarze zarządzania informacją. Dotyczy to na przykład przedsiębiorstw dysponujących już narzędziami do gromadzenia i przetwarzania danych, ale także zmagających się z brakiem unifikującej je infrastruktury. Cloud Pak for Data system stanowi odpowiedź na te wyzwania – umożliwia centralizację rozproszonych zasobów, zapewniając spójne podejście do zarządzania danymi i ich wykorzystania w procesach analitycznych. Dzięki modułowej architekturze platforma może być dostosowana do potrzeb różnych działów i skalowana wraz z rozwojem organizacji.
Elastyczność wdrożeń i rozwój modułowy z IBM Cloud Pak for Data system
Dzięki modułowej architekturze IBM Cloud Pak for Data system może być rozwijany etapami, w zależności od priorytetów organizacji. Poszczególne komponenty platformy odpowiadają za konkretne funkcje, takie jak przygotowanie danych, katalogowanie, tworzenie modeli AI czy ich monitorowanie. System IBM Cloud Pak for Data wspiera także zespoły data science i analityków, oferując środowiska pracy dostosowane do ich potrzeb, z dostępem do narzędzi open source i możliwością współpracy w czasie rzeczywistym. Taka elastyczność sprzyja innowacjom, przyspieszając wdrażanie rozwiązań opartych na danych.