Rozwiązania IBM Watson® Studio i IBM SPSS Modeler umożliwiają analitykom danych i programistom budowanie i uruchamianie modeli sztucznej inteligencji i zarządzanie nimi oraz optymalizowanie decyzji. Współpraca zespołowa, automatyzacja cyklu życia AI i skrócenie czasu potrzebnego do osiągnięcia celów w otwartej architekturze wielochmurowej. Korzystanie ze środowisk Open Source, takich jak PyTorch, TensorFlow czy scikit-learn dzięki rozwiązaniom i narzędziom IBM do analizy danych opartej na kodzie i wizualizacji. Praca z notatnikami Jupyter, JupyterLab i CLIs lub w językach takich jak Python, R i Scala.
Modelowanie AI typu "przeciągnij i upuść"
Wizualne tworzenie modeli z intuicyjnym przepływem opartym na biznesowym interfejsie. Strumień przepływu danych i węzły analityczne pozwalają na szybkie tworzenie zaawansowanych modeli.
Operacjonalizacja modeli AI
- wykorzystanie zaawansowanej analityki AI do wspierania biznesu.
- optymalizacja działania, modelowanie matematyczne.
- automatyzacja działania modeli AI i ich cyklu życia
- Wyjątkowo wysoka wydajność przetwarzania skomplikowanych modeli i zestawów danych.
- źródła danych - lokalnie i w chmurze
IBM SPSS Modeler:
Program SPSS Modeler jest wiodącym rozwiązaniem z zakresu wizualnej analityki danych i uczenia maszynowego (ML) pomagającym przedsiębiorstwom w zwiększaniu efektywności inwestycji poprzez przyspieszenie realizacji zadań operacyjnych wykonywanych przez analityków. Organizacje na całym świecie używają go do przygotowywania i wykrywania danych, prowadzenia analiz predykcyjnych, zarządzania modelami i ich wdrażania, a także uczenia maszynowego na potrzeby monetyzacji zasobów danych.
IBM Watsonx
IBM Watsonx to nowoczesna platforma sztucznej inteligencji i danych, stworzona przez IBM, która umożliwia organizacjom skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Watsonx jest zaprojektowany z myślą o elastyczności i skalowalności, co pozwala firmom na szybkie dostosowanie się do zmieniających się potrzeb rynkowych. Platforma składa się z trzech głównych komponentów:
- Watsonx.ai - Moduł sztucznej inteligencji, który oferuje narzędzia do budowy, trenowania i wdrażania modeli AI. Dzięki temu użytkownicy mogą tworzyć zaawansowane modele predykcyjne i analizować dane na dużą skalę.
- Watsonx.data - System zarządzania danymi, który umożliwia łatwe gromadzenie, przechowywanie i analizę danych z różnych źródeł. Watsonx.data wspiera różnorodne formaty danych i integruje się z istniejącymi infrastrukturami danych.
- Watsonx.governance - Narzędzie do zarządzania i monitorowania AI, które zapewnia transparentność i zgodność z regulacjami. Pozwala na monitorowanie wyników modeli AI i zarządzanie ryzykiem związanym z ich stosowaniem.
IBM Watsonx oferuje wiele korzyści dla organizacji, które chcą zintegrować sztuczną inteligencję w swoich procesach biznesowych:
- Automatyzacja procesów biznesowych: Dzięki Watsonx organizacje mogą zautomatyzować rutynowe zadania, co prowadzi do zwiększenia efektywności operacyjnej i redukcji kosztów. Na przykład, można automatyzować procesy związane z obsługą klienta, takie jak analiza zapytań czy zarządzanie danymi klientów.
- Analiza danych w czasie rzeczywistym: Watsonx pozwala na przetwarzanie i analizę danych w czasie rzeczywistym, co umożliwia szybkie reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe i podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych.
- Personalizacja doświadczeń klientów: Dzięki zaawansowanej analizie danych Watsonx umożliwia tworzenie bardziej spersonalizowanych ofert i doświadczeń dla klientów, co prowadzi do zwiększenia ich zadowolenia i lojalności.
- Wspomaganie decyzji biznesowych: Watsonx dostarcza narzędzi do budowy modeli predykcyjnych, które pomagają w przewidywaniu trendów rynkowych i zachowań klientów, co wspiera strategiczne planowanie i podejmowanie decyzji.
- Zarządzanie ryzykiem: Watsonx.governance umożliwia monitorowanie i ocenę ryzyka związanego z wdrażaniem AI, co zapewnia zgodność z regulacjami i standardami etycznymi.
