Rozwiązania IBM Watson® Studio i IBM SPSS Modeler umożliwiają analitykom danych i programistom budowanie i uruchamianie modeli sztucznej inteligencji i zarządzanie nimi oraz optymalizowanie decyzji. Współpraca zespołowa, automatyzacja cyklu życia AI i skrócenie czasu potrzebnego do osiągnięcia celów w otwartej architekturze wielochmurowej. Korzystanie ze środowisk Open Source, takich jak PyTorch, TensorFlow czy scikit-learn dzięki rozwiązaniom i narzędziom IBM do analizy danych opartej na kodzie i wizualizacji. Praca z notatnikami Jupyter, JupyterLab i CLIs lub w językach takich jak Python, R i Scala.
Modelowanie AI typu "przeciągnij i upuść"
Wizualne tworzenie modeli z intuicyjnym przepływem opartym na biznesowym interfejsie. Strumień przepływu danych i węzły analityczne pozwalają na szybkie tworzenie zaawansowanych modeli.
Operacjonalizacja modeli AI
- wykorzystanie zaawansowanej analityki AI do wspierania biznesu.
- optymalizacja działania, modelowanie matematyczne.
- automatyzacja działania modeli AI i ich cyklu życia
- Wyjątkowo wysoka wydajność przetwarzania skomplikowanych modeli i zestawów danych.
- źródła danych - lokalnie i w chmurze
IBM SPSS Modeler:
Program SPSS Modeler jest wiodącym rozwiązaniem z zakresu wizualnej analityki danych i uczenia maszynowego (ML) pomagającym przedsiębiorstwom w zwiększaniu efektywności inwestycji poprzez przyspieszenie realizacji zadań operacyjnych wykonywanych przez analityków. Organizacje na całym świecie używają go do przygotowywania i wykrywania danych, prowadzenia analiz predykcyjnych, zarządzania modelami i ich wdrażania, a także uczenia maszynowego na potrzeby monetyzacji zasobów danych.
IBM SPSS – wszechstronne narzędzie do analizy danych
Rozwiązania IBM SPSS to sprawdzone narzędzia analityczne wykorzystywane przez firmy na całym świecie do prowadzenia zaawansowanych analiz statystycznych i predykcyjnych. Dzięki nim organizacje mogą np. prognozować rotację pracowników, analizować zachowania klientów czy oceniać skuteczność kampanii marketingowych. Nowoczesne oprogramowanie SPSS umożliwia użytkownikom efektywne prowadzenie procesów data mining, takich jak segmentacja klientów na podstawie historii zakupowej czy identyfikacja czynników wpływających na wyniki sprzedaży. Rozwiązania te wspierają podejmowanie trafnych decyzji biznesowych na podstawie rzetelnej analizy danych, eliminując domysły i intuicyjne osądy z procesu zarządzania.
Systemy SPSS dopasowane do Twojego biznesu
Każdy system SPSS oferuje intuicyjne środowisko pracy, które pozwala na szybkie przygotowanie danych, ich wizualizację i budowanie modeli predykcyjnych – bez konieczności zaawansowanego programowania. W zależności od potrzeb organizacji dostępne są różne systemy SPSS, od wersji desktopowych po rozwiązania serwerowe, które można łatwo integrować z innymi narzędziami analitycznymi, takimi jak Python, R czy platformy BI, co czyni je elastycznym rozwiązaniem dla każdego typu biznesu – od sektora bankowego, przez handel, aż po administrację publiczną.
IBM Watsonx
IBM Watsonx to nowoczesna platforma sztucznej inteligencji i danych, stworzona przez IBM, która umożliwia organizacjom skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Watsonx jest zaprojektowany z myślą o elastyczności i skalowalności, co pozwala firmom na szybkie dostosowanie się do zmieniających się potrzeb rynkowych. Platforma składa się z trzech głównych komponentów:
- Watsonx.ai - Moduł sztucznej inteligencji, który oferuje narzędzia do budowy, trenowania i wdrażania modeli AI. Dzięki temu użytkownicy mogą tworzyć zaawansowane modele predykcyjne i analizować dane na dużą skalę.
- Watsonx.data - System zarządzania danymi, który umożliwia łatwe gromadzenie, przechowywanie i analizę danych z różnych źródeł. Watsonx.data wspiera różnorodne formaty danych i integruje się z istniejącymi infrastrukturami danych.
- Watsonx.governance - Narzędzie do zarządzania i monitorowania AI, które zapewnia transparentność i zgodność z regulacjami. Pozwala na monitorowanie wyników modeli AI i zarządzanie ryzykiem związanym z ich stosowaniem.
IBM Watsonx oferuje wiele korzyści dla organizacji, które chcą zintegrować sztuczną inteligencję w swoich procesach biznesowych:
- Automatyzacja procesów biznesowych: Dzięki Watsonx organizacje mogą zautomatyzować rutynowe zadania, co prowadzi do zwiększenia efektywności operacyjnej i redukcji kosztów. Na przykład, można automatyzować procesy związane z obsługą klienta, takie jak analiza zapytań czy zarządzanie danymi klientów.
- Analiza danych w czasie rzeczywistym: Watsonx pozwala na przetwarzanie i analizę danych w czasie rzeczywistym, co umożliwia szybkie reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe i podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych.
- Personalizacja doświadczeń klientów: Dzięki zaawansowanej analizie danych Watsonx umożliwia tworzenie bardziej spersonalizowanych ofert i doświadczeń dla klientów, co prowadzi do zwiększenia ich zadowolenia i lojalności.
- Wspomaganie decyzji biznesowych: Watsonx dostarcza narzędzi do budowy modeli predykcyjnych, które pomagają w przewidywaniu trendów rynkowych i zachowań klientów, co wspiera strategiczne planowanie i podejmowanie decyzji.
- Zarządzanie ryzykiem: Watsonx.governance umożliwia monitorowanie i ocenę ryzyka związanego z wdrażaniem AI, co zapewnia zgodność z regulacjami i standardami etycznymi.
